CASO TEGUCIGUALPA

En éste ejercicio se va a preparar un mapa de zonificación cualitativa de riesgo por inundación y deslizamientos en Tegucigualpa, Honduras. Se utilizaron datos proporcionados del lugar y el programa SIG ILWIS.

Específicamente se va a georeferenciar la imagen Lidar de Tegucigualpa.

 

Para poder realizar el ejercicio se parte de la siguiente información inicial o datos base:

²  Curvas de nivel: Mapa de segmentos.

²  Modelo de elevación del terreno: Mapa raster.

²  Foto-mosaico digital: Mapa raster

²  Mapa de ríos: Mapa de segmentos.

 

También se deben tener en cuenta algunos datos sobre la amenaza (inundación) como se muestra:

 

§  Amenaza por inundación, periodo de retorno 5 años: Flood_5year (mapa de polígonos)

§  Amenaza por inundación, periodo de retorno 10 años: Flood_10year (mapa de polígonos)

§  Amenaza por inundación, periodo de retorno 20 años: Flood_25year (mapa de polígonos)

§  Amenaza por inundación, periodo de retorno 50 años: Flood_50year (mapa de polígonos)

§  Extensión de la inundación provocada por el Mitch: Flood_Mitch (mapa de Polígonos)

§  Secciones transversales con altura del agua para una inundación con un periodo de retorno de 50 años. File: Cross_sections (mapa de segmentos)

§  Mapa de deslizamientos usando 3 fuentes diferentes: Landslide_map (mapa de segmentos)

§  Mapa litológico: Lithology (mapa de polígonos).

§  Secciones transversales utilizadas para la evaluación de la amenaza por inundación: cross_sections (mapa de segmentos).

 

Así como conocer información de otros datos externos:

 

s  Mapa de barrios (colonias) en la ciudad con información sobre la distribución de la población: colonia_tegu  (mapa de polígonos).

s  Mapa de vías: roads_tegu (mapa de segmentos)

 

Georeferenciación de datos base y preparación del Par Digital:

 
Se despliega el mapa raster Lidar_tegu, al cual es necesario crearle un mapa de sombras, mediante la opción Operations—Image processing—Filtrer, como se muestra:



Mapa Lidar_tegu.



Operación en la creación de mapa de sombras el cual se llama mv_shadow.

La información se modifica el modo de salida del mapa como se muestra en la siguiente figura, para así poder ver de forma más clara los edificios de la ciudad:

La imagen generada es la siguiente:

Para crear la georeferencia se colocarn paralelos los mapas Lidar_tegu y orto_tegu y se realiza la opreación siguiente:



Luego se procede a georeferenciar 3 puntos de control dentro del estadio, intando ser lo mas precisos posible:



A partir de la referenciación de los puntos anteriores se procede a superponer información en el mapa, por ejemplo de las carreteras, sobre éste nuevo mapa se ubican al menos otros cuatro puntos donde se puede ver el valor de error (sigma) el cual debe ser menor a 1 para constatar que el ejercicio se esta realizando correctamente, en éste caso el valor de sigma es de 0.000 pixeles, como se ve en la siguiente figura: 

Ahora se procede a hacer un re-muestreo de la imagen Lidar_tegu, esto se hace con el fin de reajustar el tamaño del pixel de una imagen con respecto a la otra. Antes de hacer el re-muestreo se debe georeferenciar mv_New al mapa Lidar_tegu.

 

Despues de esto por medio de Operation—Image Processing—Resample, se selecciona georeferencia Tegucigualpa para el mapa Lidar_tegu, se asigna el nombre de salida “mv_lidar_tegu”, seleccionando el método de muestreo Nearst neighbour. A este mapa se le superponen los mapas de carreteras y ríos y se genera el siguiente:




Ahora la imagen está georeferenciada!!.